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§AI Study

AI研习

工具、工作流与系统搭建

这里记录 AI 工具使用、研究工作流、Prompt / Skill、自动化看板和内容生产方法。 目标不是收集工具名,而是把重复工作压缩成稳定流程。
01Tracks

Study tracks

研习方向

把 AI 放进真实工作里,看它如何帮助观察、判断、表达、行动和复盘。

AI 工具

研究工作流

Prompt / Skill

自动化看板

内容生产

02Method

Operating path

从工具到系统

先用工具解决具体问题,再把稳定做法沉淀成自己的研究操作系统。

01

观察

把市场、技术与个人状态放回更长周期里看。

02

拆解

把模糊问题拆成可记录、可验证、可复盘的结构。

03

行动

用策略、内容、工具和作品把判断落到真实场景。

04

复盘

让结果回到记录里,修正模型,也修正自己。

03Records

AI notes

研习记录

AI研习观察中

为什么先做一个个人研究操作系统

我想观察的不是某个工具的短期热度,而是 AI 如何改变一个人收集线索、形成判断、推进项目和复盘结果的方式。

#AI#研究系统#长期观察
AI研习迭代中

网页版研究工具:从线索到判断的工作台

一个正在搭建中的网页工具,用来沉淀资料、拆分问题、追踪变量和生成复盘。它会先服务我自己的研究流程,再决定是否公开。

#研究工具#网页应用#进行中
AI研习迭代中

把重复工作压缩成 Skill

真正值得沉淀的不是一次性的提示词,而是能反复进入同一类任务、稳定产出结果的工作流。

#Skill#工作流#方法论